फिनटेक की बड़ी कंपनी रेज़रपे ने एक AI-पावर्ड पेमेंट्स फाउंडेशन मॉडल – रेज़रपे वल्कन – लॉन्च किया है। इसे NVIDIA और AWS टेक्नोलॉजी से बनाया गया है। इसका मकसद डिजिटल ट्रांज़ैक्शन को ज़्यादा भरोसेमंद, सुरक्षित और अंदाज़ा लगाने लायक बनाना है, क्योंकि भारत की डिजिटल इकॉनमी लगातार बढ़ रही है, कंपनी ने मंगलवार को यह जानकारी दी।
कंपनी ने इसे भारत का पहला ट्रांसफॉर्मर-बेस्ड AI फाउंडेशन मॉडल बताया, जो खास तौर पर पेमेंट के लिए बनाया गया है।
NVIDIA और Amazon Web Services (AWS) की टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बनाया गया यह मॉडल, भारत के अलग-अलग तरह के डिजिटल पेमेंट इकोसिस्टम में पेमेंट फेलियर, फ्रॉड, ट्रांज़ैक्शन रूटिंग और चेकआउट से जुड़ी दिक्कतों को दूर करने के लिए बनाया गया है।
रेज़रपे ने कहा कि यह मॉडल 1.5 मिलियन खरीदारों और 51,000 से ज़्यादा बिज़नेस पर हुई एक इंटरनल स्टडी के बाद बनाया गया था, जिसमें पाया गया कि पेमेंट से जुड़ी दिक्कतों ने मेट्रोपॉलिटन और छोटे मार्केट, दोनों में कंज्यूमर्स पर असर डाला।
इसके अलावा, कंपनी के अनुसार, मॉडल के शुरुआती कंपोनेंट्स को लाइव ट्रांज़ैक्शन पर रूटिंग, फ्रॉड और रिस्क के फैसलों को टेस्ट करने के लिए इसके पेमेंट्स नेटवर्क पर लगभग 3 ट्रिलियन डेटा पॉइंट्स पर पहले ही डिप्लॉय किया जा चुका है।
इसमें आगे कहा गया है कि इस टेक्नोलॉजी ने पेमेंट सक्सेस रेट को 10 परसेंट तक बेहतर बनाने और इंटरनेशनल कार्ड फ्रॉड को आठ गुना ज़्यादा पहचानने और रोकने में मदद की है।
इसने अलर्ट की संख्या बढ़ाए बिना पांच गुना ज़्यादा फ्रॉड या विवादित ट्रांज़ैक्शन की भी पहचान की है।
कंपनी ने कहा कि 40 प्रतिशत ज़्यादा खरीदार उसके मैजिक चेकआउट प्लेटफॉर्म पर अपना पसंदीदा UPI एप्लिकेशन देख पा रहे हैं, जिससे हर महीने 1-2 लाख अतिरिक्त खरीदारी करने में मदद मिल रही है।
रेज़रपे के CEO और को-फ़ाउंडर हर्षिल माथुर ने कहा कि इस पहल का मकसद उन कस्टमर्स के लिए डिजिटल पेमेंट को ज़्यादा भरोसेमंद बनाना है जो अभी भी यह तय नहीं कर पा रहे हैं कि कैश के बजाय डिजिटल ट्रांज़ैक्शन पर भरोसा करें या नहीं।
NVIDIA के ग्लोबल इंडस्ट्री बिज़नेस डेवलपमेंट और पेमेंट्स के हेड पहल पतंगिया ने कहा कि भारत की तेज़ी से बढ़ती डिजिटल इकॉनमी पेमेंट्स को ज़्यादा इंटेलिजेंट, भरोसेमंद और सुरक्षित बनाने का मौका दे रही है।
AWS इंडिया और साउथ एशिया में FSI और कॉन्ग्लोमेरेट्स के हेड किरण जगन्नाथ ने कहा, “रेज़रपे, Amazon SageMaker पर बने AI फाउंडेशन मॉडल के साथ इंडिया स्केल पर पेमेंट्स इंटेलिजेंस को फिर से सोच रहा है – जो अरबों ट्रांज़ैक्शन इनसाइट्स को एक सिंगल, लगातार सीखने वाली इंटेलिजेंस लेयर में जोड़ता है, और बिखरे हुए ML मॉडल्स को यूनिफाइड AI से बदलता है जो मिशन-क्रिटिकल पेमेंट फ्लो के लिए ज़्यादा पेमेंट सक्सेस रेट, तेज़ी से इटरेशन और एंटरप्राइज़-ग्रेड सिक्योरिटी देता है।”
भारत के पेमेंट इकोसिस्टम में UPI, कार्ड, नेट बैंकिंग, वॉलेट और कैश ऑन डिलीवरी जैसे कई पेमेंट मोड शामिल हैं, जिनमें सैकड़ों बैंकों और गेटवे के ज़रिए ट्रांज़ैक्शन होते हैं। रेज़रपे ने कहा कि उसका मॉडल रियल टाइम में पेमेंट रूट का पता लगाने और ट्रांज़ैक्शन करने से पहले सबसे सही रूट चुनने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कंपनी ने कहा कि जैसे-जैसे भारत का डिजिटल कॉमर्स मार्केट बढ़ेगा, नए मॉडल को आखिरकार ऑथेंटिकेशन, रूटिंग, फ्रॉड डिटेक्शन और लेंडिंग में पेमेंट के फैसलों को पावर देने के लिए बढ़ाया जाएगा।
